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注册|在工业AI的实践中,如何有效提高图像识别的准确率,实现最小目标检测

今朝,各个企业行业在AI落地利用中,常常会碰着极小方针检测问题。

如工业质检场景中对轴承、喷油嘴等严密金属部件的细微错误谬误检测;电力巡检场景在无人机航拍图片中辨认绝缘子并进行瑕疵检测;和零售快消场景在大年夜面积货架摆设中检测小体积商品等。

在这些AI利用中,都需要在一个大年夜图中精准辨认出极小方针,其检测相当主要,也面临良多灾点和问题。

10月21日是「EasyDLAI开辟系列公开课」第一期直播,百度高级工程师将深切解析在财产实践中,图象辨认范畴面临极小方针检测若何有用提高正确率,并手把手演示若何用EasyDL构建高精度物体检测模子。

关于EasyDL

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EasyDL是基于深度进修平台飞桨、连络业界先辈的工程处事手艺打造的、简单易用的模子演习和处事平台,具有3大年夜特点:

极简的交互和利用流程,最快15分钟即可完成模子演习;高精度的演习后果,个中图象分类模子的线上平均正确率在99%以上;布置体式格局丰硕,周全支持云、端、边布置。

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简言之,EasyDL极大年夜下降了深度进修的利用门坎,把AI开辟这件工作,弄得像利用「家用电器」一样简单,而且演习产出的AI模子质量,如同高级工程师产出的一样专业。

EasyDL AI开辟公开课

平台好用归好用,但怎样用?若何进修?

为此,百度官方推出了《百度AI实战营—EasyDL AI开辟系列公开课》。

课程将于10月21日最早,一连三周,每周三晚上7点开讲(文末附3期课程简介~)。

先介绍一下第一期课程放置:

课程内容:

视觉手艺解析—财产AI实践中,若何有用晋升图象辨认精度

图象辨认极小方针检测模子的常见案例、难点申明若何利用超参搜索、数据增强等多种演习机制,有用晋升极小方针检测精度实战演示:以货架检测案例切入,若何用EasyDL构建高精度物体检测模子

讲师介绍:

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哈利,百度AI平台研发部高级研发工程师。浙江大年夜学硕士,深度参与百度EasyDL视觉产物的模子研发工作,在图象分类、物体检测等视觉范畴有多年的模子优化经验,在PR等权势巨头期刊上有颁发过量篇论文。

免费报名:

直播时候:

2020年10月21日,19:00-20:30

加量子位小助手qbitbot12,将邀您到场课程直播群,还可参与课程互动、赢取礼物哦~

最后,附上3期课程放置,大年夜家可以留存图片备忘,或分享给有需要的朋侪哦~

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