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提供全自动AI中台SaaS服务,并以“深智”完成数千万天使轮融资

自动式AI中台服务提供商「深度赋智」前不久进行数千万元天使投资,这轮投资人为梅花创投,股权融资个人所得资产将用以新产品开发及市场开拓。它是该企业一年内的第二次股权融资。

「深度赋智」创立于今年,着眼于MetaAI技术性(以AI制做AI)的优化算法科学研究及商业服务场景落地式,为零售/包包、工业生产生产制造、平台交易、金融业等领域的B端客户出示自动式AI中台SaaS服务项目,致力于减少AI运用落地式的人工成本。

借助「深度赋智」的自动式AI中台,客户只需将所有数据信息连接云API,中台系统软件便会依据客户的键入数据信息,自动生成详细的AI解决方法,并形成全自动布署编码。

现阶段「深度赋智」早已完成了 SaaS 服务平台中好几个关键控制模块的开发设计,能够完成全多形式、全场景的AI服务项目,而且已为零售/包包、工业生产、平台交易、金融业等领域的好几个头顶部客户出示了相对服务项目。

客户数据信息说明,全套解决方法可大幅度提高管理决策、强烈推荐、检索等每日任务的实际效果,并提高40%~60%的商业服务指标值,为客户完成超出60%的人工成本节省和明显的净利润率提高。

被问到自动式AI中台的发展潜力与使用价值时,深度赋智CEO吴承霖概述AI颠覆式创新零售场景的优点所属:“尽管零售领域历经近些年积放的转换与升級,但领域中成本控制难、销售总额提高短板、供应链管理高效率劣等多阶段关键困扰依然存有。”其还表明,AI能够颠覆式创新并处理商品智能化设计、分店面销售量预测分析、智能化标价、智慧门店等好几个场景的困扰,总体升級更新改造零售领域。多场景颠覆式创新对零售商提升 总体供应链管理高效率、提高GMV及提高效益起主导作用。「深度赋智」商品现阶段能完成对好几个零售场景的组成应用,助推零售公司完成降低成本。

除此之外,「深度赋智」还克服传统式AI商品的落地式时间长、实际效果迭代更新久、投入产出率低的短板。吴承霖详细介绍,传统式AI开发设计必须详细AI精英团队一年之上的设计方案-开发进度,而「深度赋智」根据MetaAI技术性,能够将设计方案-开发进度减少到1天之内,大幅度减少了AI项目成本;数据信息显示信息,「深度赋智」在好几个每日任务实际效果上均值超出Google相对商品63.4%,能够协助客户得到 超量的管理决策、派发盈利。

另外,过去一年中,「深度赋智」得到 了多个国际性赛事(全自动深度学习培训方位)的世界大赛,在AI落地式的数十个不一样场景盲测数据上面能够平稳得到 第一名,这也证实了「深度赋智」商品在不一样场景的普遍意义。

2020/04 深度赋智得到 NeurIPS-AutoDL系列产品比赛决赛世界大赛

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