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李开复:今年参加了1400次视频会议,没有交朋友|MEET2021。

编纂部 清算自 MEET 2021量子位 报道 | 公众号 QbitAI

疫情对AI行业所带来的最大年夜影响,是甚么?

本年最使人兴奋的AI新手艺、新利用,有哪些?

甚至将来10年、20年,AI成长的标的目标,又该何去何从?

……

站在2020年,如此不服凡一年的岁末,AI业界有太多诸如上述的问题急需答复。

而就在MEET2021智能将来大年夜会现场,创新工场董事长兼CEO李开复在与量子位主编李根对话中,便对AI行业正在睁开的“重启、重塑和重构”,进行了一番深切解读。

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为了完全显现李开复师长教师最新的所思所想,在不改变原意的根本上,量子位对此次对话内容进行了编纂清算。希望可以或许给你带来更多的开导与思虑。

关于MEET 智能将来大年夜会:MEET大年夜会是由量子位主办的智能科技范畴顶级贸易峰会,致力于切磋前沿科技手艺的落地与行业利用。本次大年夜会现场有李开复等20余位行业顶级大年夜咖分享,500余名行业不雅众参与,逾越150万网友在线收看直播。包孕新华社、搜狐科技、彭湃新闻、封面新闻等数十家主流媒体在内纷纭报道,线上总暴光量累计逾越2000万

要点

疫情带来最大年夜的影响,就是加速了数据化,加速了线上化和AI化。疫情是伟大年夜的灾害,同时也极大年夜鼓动了AI的进一步落地,这一年可能相当于三年的历程。最使人振奋的黑科技,是AlphaFold和G-3,后者对行业更具有潜伏的倾覆气力。AI给社会带来最大年夜的价值,一定不是黑科技。拥抱AI是大年夜家最大年夜的机缘,而且越早拥抱AI,就会具有更大年夜的竞争力。新基建会进一步鼓动AI新经济,这会是一个新的时期,一次新的文艺中兴。下一代的找对象问题,可能AI会解决得更好。AI从业者们需要记得:权利越大年夜,责任越大年夜。(以下为李开复与李根的对话全文)疫情加速AI化,一年相当于三年李根:再次感谢感动开复师长教师来帮我们总结这一年,与往年比拟,本年最大年夜的分歧是甚么?李开复:本年的工作节奏改变了,我一共列入了1400次线上会议,异常有用率,进行了稀奇多的开会和演讲。然则1400次如许的会议,没有让我交到一个朋侪。所以我感觉线上会议当然带来了效率,然则照样要回归面临面的素质互换。李根:但受疫情影响的这个历程,也是在线化被加速的历程?李开复:这是疫情带来的最大年夜的影响——加速了数据化、线上化和AI化。AI最主要的焦点就是海量的数据,可以催化更多新的利用。好比线上会议,我们其实不见得那末轻易分辨视频会议中的那小我,是不是是真人。所以有时刻线上讲座或收集不不乱的时刻,我们会选择录制,而且录制一次,也可以或许用良多次。由此耽误,今后在线上,好比你做推销,做客服,甚至做电视节目,其实都是可以用虚拟人来替换的。我们而今还没法造出一个让你分不出来的3D虚拟人,然则在视频里完全可以。DeepFake不是一个向善的利用,然则把它的手艺利用在扶植性、有益的标的目标,我感觉可以带来稀奇多的利用。而且有了数据,各行各业即可以评估哪些工作或流程,可以进一步数字化。数字化今后,反复性的工作即可以被AI庖代了。

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别的,除社交距离缩短,可以发现机械人呈现的频率愈来愈高。好比,我们去餐馆时,会有机械人送餐到客人那边。良多机械人产物普及很广,不管是仓库、工场,甚至我住的公寓里面,每次最后配送都是机械人了。在美国环境也很附近。美国之前也没有支付宝,也没有美团,而今都最早有了。所以总结起来,我感觉新冠疫情是伟大年夜的灾害,但与此同时,也极大年夜鼓动了AI的进一步落地,带来数字化、IT化,带来AI化,可能这一年相当于畴昔的三年。AI最大年夜的经济价值并不是“黑科技”李根:本年依然有使人兴奋的手艺进展?李开复:本年最使人振奋的手艺是DeepMind的AlphaFold,还有OpenAI的GPT-3。个中,我认为可能对行业更有潜伏倾覆气力的是GPT-3。不见得说是用它生成小说甚么的,而是用稀奇大年夜的海量、天然措辞数据,演习一个预演习模子,这个模子是可以利用到良多新范畴,好比说写诗、做对话,或是写小说等等。而且这个新手艺一推出,其他公司很快就接纳了,好比说搜索引擎,由于这个手艺已能提高了好几点的切确度;别的,OCR在晋升,客服也在晋升,微软小冰也在继续晋升对话切确度。所以我感觉这类预演习措辞模子,它可能带来的就是一次性演习一个伟大年夜的模子,然后快速产生AI利用。当然,也存在良多的问题:它做一个模子要花1200万美金,一般的创业公司该怎样办?传授学者该怎样办?别的,演习一个模子就要烧失落好多能量,这对我们节能的将来又怎样办?还有,巨头会不会产生垄断,只有巨头公司等才能做这么伟大年夜的模子。当然,GPT-3本身还没有验证足够多的贸易价值,但毋庸置疑这是一个最大年夜的科技创新

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不外我想强调的是,AI给社会带来最大年夜的价值,或带来最大年夜的经济价值,一定不是这类黑科技。黑科技会有良多,我们也在继续投机械人等项目。然则,我感觉今天AI的手艺已步入成熟,可以被传统公司拥抱。好比刚成为AI独角兽的创新奇智,即可以看到AI给传统行业,不管是制造、健康、医疗、零售、金融、保险、物流等等,都可以带来吹糠见米的伟大年夜后果。所以今天我在这里呼吁一下,拥抱AI是大年夜家最大年夜的机缘,而且越早拥抱AI,就会具有更大年夜的竞争力;越晚拥抱AI,生活的空间可能会被进一步紧缩。李根:怎样才能大年夜家拥抱AI?李开复:照样要稀有据,说了这么多打鸡血的话,然则务实的来讲,是不是是本年传统公司拥抱AI就会带来价值?大年夜部分是不会的。由于AI是要吃数据的,所以就要求公司具有海量的、布局化的、有标注的,杀青贸易方针的脱敏切确数据,而且最好是只有你有,他人没有的,那你的机缘就来了。甚么样的公司有呢?好比说银行、保险公司天然就有,金融范畴的数据必需要合适要求。而有些范畴就会难一点,好比说做工业制造等等,需要先把你的工业制造替换成机械臂、替换成无人叉车,可能要放良多的传感器,才能体会机械出了甚么问题。所以对有些公司是很轻易的,但一些公司倒是很难的。假而今天你稀有据,赶紧想怎样去利用;假如你没稀有据,快想一想怎样把数据堆集出来。新基建鼓动AI新经济李根:适才都在谈这一年,而新基建被认为会奠定下一个十年的成长?李开复:我们回顾中国人工智能事业般地崛起之路,可以发现个中的创业者、移动互联网、数据,还有中国优异高校培养的高科技人才,这些是最主要的。但其实,还有异常贤明的政策。这不是一件轻易的事。这在良多国度都有会商,例如美国,奥巴马政府当时大年夜力支持了一个新能源的公司后果没有做成,遭到了良多的垢病。而中国就有很光鲜的比较,中国的科技政策整体来讲应当是让平易近间、业界做他们善于的工作,用市场经济来竞争,而政府匡助他们做平易近间做不了的工作。好比说我们AI的崛起,很大年夜的程度是由于各地有政府指导基金支持,如许可以选择性的去做LP,匡助初期的AI财产可以或许成立起来。别的,“新基建”政策的落实也长短终大年夜的利好。新基建除5G和大年夜数据中央,还有IoT、人工智能、聪明城市等多方面的落实,利好的政策会进一步的拉动中国经济进一步地往数字化、智能化标的目标转型升级。所以,当政府把上述的工作做成而且构成一个平台,让创业公司和大年夜公司能用到,我感觉这就长短常明智的。

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当然,新基建里AI涵盖的局限有多大年夜,一些新手艺是不是有机缘纳入?可能值得进一步切磋。好比近似GPT-3等需要大年夜量资本去做演习,才能进一步鼓动起来的潜力新手艺等。我们发现AI的演习愈来愈贵了,已不是一个传授团队和创业公司可以承受的。对如许存在近似潜伏爆发性成长的手艺,是不是能有机缘能从更高的维度鼓动,值得期待。李根:您比来也旌旗光鲜提出了“AI新经济”,所所以时刻用这个新概念来界说这个时期了吗?李开复:对,当然很正面的描写,然则时刻了,我比来在《纽约时报》写了一篇专栏文章,里面谈到的就是说适才讲的疫情增进了数据化、IT化、AI化。疫情鼓动了各行业的数据化,其实一个隐忧就是“工作被数据化”了,可以被外包或AI庖代。当我们有这么多机械人的时刻,它也会庖代良多蓝领的工作,白领其实也是一样的,良多后台、BPO的工作,在做文件措置的,或是做客服的,这些工作城市被挑战。有些人会说我们要把手艺成长的慢一点,但这些绝对不合适实际,由于没有手艺是会慢下来的。AI新经济一方面我们要拥抱这些手艺前进,让它尽快触达每一个角落。但同时,它所带来失业的问题,我们需要有一些针对性的应对办法。所以我的文章主要谈的就是,怎样可以或许快速地让社会认知,繁复的、无技术的反复性的工作将会消失落,然后若何从头演习这一批人,匡助他们快找到新的标的目标,去做更有价值也更善于的工作。与此同时,大年夜家就可以诨名贵的时候在我们更有价值、更酷爱的工作,好比艺术、公益等创意和抉择计划类的工作,或是多和亲朋相处,交友熟悉新朋侪等等。这将阐扬人类的光线,我把他称为一个新的文艺中兴,让人可以再一次找到意义——报酬何而存在?全球化依然是一定之路,中国软件将占世界荆棘铜驼李根:上一次文艺中兴陪同着第一次全球化初阶,但这几年全球化历程恍如受阻?中国创业者想做80亿人的生意,但事实证实很难。李开复:全球化是一定之路,良多“美国至上”的人说中国是没有创新的,只有中国人用中国的软件,然则我们在坐的每名都知道,中国畴昔10年产生了伟大年夜了改变,这句话在今天是完全弊端。由于中国的创新从TikTok到华为,到小米,到美团,还有良多创新的公司,包孕我们AI四小龙,这些都是美国没有的。所以我们应当异常的高傲,今天中国的创新最少在IT、AI的范畴是有机缘弯道超车的。有一些处所美国更强,手艺更深,然则我们的贸易化做得更快。在这类前提之下,我们天然也一定会走向全球。

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我们怎样走向全球呢?这里我还要较量务实的说一下,其实良多国度的利用习惯和措辞文化是有伟大年夜不同的。假而今天要把中国所有好的产物都推到欧美,这其实不实际,由于欧美的利用习惯已固化了。他们用的那一套不管是To C照样To B都很难去改变,然则我感觉其他的国度和地区,例如从东南亚到“一带一路”所有的国度和地区,包孕了中东、非洲、南美等,这些国度的用户其实更像我们的年青用户。而且,他们利用美国产物的习惯还没有固化,与此同时,美国公司不太正视这些市场,然则这些国度的经济,我们认为将来城市起来的。所以你刚刚说的“走向80亿”,我感觉不实际,然则走向60亿是可以的,应当是世界GDP的1/4,生齿的3/4。我们的创业者是愿意走出去的,所以我感觉出海会变得异常主要。我们的软件出口、手艺出口,人工智能出口,这些一定会产生。在我写的《AI·将来》出版的时刻我就说过,在10年之内,中国将占世界软件的荆棘铜驼。当时良多人也认为这是一个异常乐不雅的猜测,然则而今看来我们正在往这个标的目标去做,而且当时还没有看到TikTok如许的产物。然则我们要谨严,不是说欧美这些国度照样相当牛,而是TikTok在欧美的成功,不是那末轻易复制的。“+AI”会在各个行业开花后果李根:适才开复师长教师谈到而今手艺创业愈来愈难,您还会投手艺公司吗?李开复:当然投手艺公司,我刚刚讲的每句话,都是我们投资的策略,我讲了那末多对机械人看好,我讲了对大年夜措辞模子稀奇看好,还会投的。只是说我们不克不及够期待像畴昔出来那末多,创新工场在畴昔的4年,我们的AI范畴一共出了7家AI独角兽;将来4年的小方针,先定个3家AI独角兽公司吧。李根:但AI深切传统行业已是趋向?比来创新工场还投了“农业”范畴的公司,这是之前很难看到的。李开复:你指的是极飞科技吧?但极飞不克不及按农业来界说,极飞科技的产物是很高科技的无人机和主动驾驶,场景是把农业工业化。工业制造和农业分娩大年夜有分歧,好比你想做智能制造,用AI来做机械人,或做一个iPhone,做衣服,做鞋子,场景分歧要求是完全分歧的。然则农业播种或施肥等场景较轻易标准化。好比棉花田、稻田等,较轻易批量化大年夜范围作业。

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不但中国是如许,国外也是如此。今朝,农业市场AI渗透率只有大年夜约5%,我们对极飞本身不但异常承认,而且也认为这长短常好的国际化的产物。由于农业场景好比播种子等,在全球几近通用,没有太多措辞的障碍。李根:可以解决80亿人的吃饭问题。李开复:是。(笑)李根:适才谈论的都是传统范畴“+AI”的话题,无妨让我们更发散一些,请您谈谈以下几个范畴可以若何“+AI”?比而本年最受存眷的“在线教育”。李开复:在线教育中国做的长短常好,互动化很强,而且是孩子真的很爱好。然则一些课程,稀奇是小朋侪的,用一些卡通人物AI或许更有用果。我们可以想象,将来会是一些可爱的卡通人物作为孩子的师长教师,甚至可能有一些同学是虚拟同学。有气氛,也更高效。这类环境下,不但你的成本更低,而且小朋侪考试分数更高,也提高了进修爱好。所以“+AI”后的人机互动模式,不但可以降本提效,还能晋升孩子趣味性。李根:这个范畴听起来对开复师长教师挑战不是很大年夜,我们出一个难的,我们说一个鸡尾酒若何“+AI”?李开复:其实鸡尾酒一定是机械调得比人好,由于鸡尾酒有分歧的成分,机械可以算得更准。然则,我们要考虑的是,假如去酒吧饮酒,可能别有用心不在酒,而是要有一个异常善解人意的酒保来跟你聊天。所以我感觉今后酒保跟你聊一聊即可以了,酒照样要机械来做,归根结底,机械调酒师替换不了人之间的互换和陪同。

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找对象也能“+AI”,牙婆AI知道谁最适合你李根:不知道在酒吧,能不克不及顺便把找对象的问题,用“+AI”的体式格局解决了?李开复:这可能会鄙人一代成真——不外不是我的下一代,我的下一代已有对象了。你们的下一代找对象,可能会跟今天传统的体式格局完全分歧。就像今天美团比你更知道你想吃甚么,携程比你更知道你想去哪里,本日头条更知道你想看甚么,将来你的牙婆AI一定知道谁最适合你。每小我这一生找对象,可能就是周围熟悉的人里面找,不管怎样算都是几万人,最多几十万人。然则,今后AI可能会更体会你,体会你是甚么人,体会你会爱好甚么对象,它帮你举荐的人,一定比你本身找的人,或朋侪帮你举荐的人更靠谱,更适合。也就是说,你选择的局限可能不是从几万人里面选一个,多是在80亿人中帮你选。当然,最后的选择权在你手里,今天你靠朋侪帮你举荐5个对象你选一个;将来AI帮你举荐的5个对象,会来自于80亿人,会更切近于你的需求。所以你们孩子的将来,一定会更幸福。(笑)AI从业者也得有“希波克拉底誓言”李根:感谢开复师长教师,今天时候也差不多了,最后再请您站在明天给一些建议吧?好比站在20年后(2041年)思虑,我们该有若何的责任和义务?李开复:对AI的工作者,我们今天都低估了AI道德带来的一些影响。我们可能看到网上说隐私问题、公允问题,或大年夜公司把握太多半据阁下我们思虑问题。但随着大年夜公司对AI数据的掌控,其实这些问题越转动越严重,我们去怎样措置?我感觉我们一定要做AI的从业者,就像医疗的从业者有一个叫做希波克拉底誓言,作为生平我要把人的生命作为最神圣的工作,我一定要捍卫。

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